在2024年的硅谷，生成式AI的竞争异常激烈，这一年见证了巨头们的深度较量以及初创企业的命运沉浮。这一年，AI不仅在模型能力和产品上比拼，还在算力建设和数据中心投入上百亿美元。
在学术领域，AI的未来依然充满争议，GPT-5的缺席和Scaling Law的“撞墙”质疑引发了广泛讨论。然而，年底谷歌Gemini 2.0的发布和OpenAI连续12天的更新，为2025年的AI发展带来了新的期待。
OpenAI在2024年经历了高层动荡，联合创始人Ilya Sutskever和首席技术官Mira Murati相继离职，但公司最终稳定了局面，并宣布转型为公共利益公司。在融资方面，OpenAI完成了66亿美元的融资，但烧钱速度惊人，预计2024年亏损50亿美元。尽管如此，OpenAI在技术上取得了显著进展，发布了多模态4o功能，并在年底推出了强化推理能力的o1和o3模型。
谷歌作为OpenAI的主要竞争对手，在2024年也展示了强大的实力。年底发布的Gemini 2.0和Veo 2视频模型在多模态能力上追赶并超越了OpenAI的Sora。谷歌还推出了Gemini 2.0 Flash Thinking，对标OpenAI的o1路线，并强调了对AI Agent的布局。Project Astra作为谷歌的多模态虚拟助手项目，展示了通用AI助手的潜力。
Anthropic作为另一家备受关注的AI公司，在2024年获得了40亿美元的融资，并发布了Claude 3.5 Haiku和Sonnet模型。尽管Anthropic在开发者群体中受欢迎，但在消费者市场上的表现仍不及OpenAI。马斯克旗下的xAI也在2024年崭露头角，完成了60亿美元的C轮融资，并发布了Grok-2和Grok-2mini模型。xAI在算力和融资上具备优势，未来可能成为AI领域的重要力量。
meta在2024年通过持续更新Llama开源模型和在智能眼镜上的成功尝试，成为科技市场的大赢家之一。meta还发布了Large Concept Model（LCM），尝试突破LLM架构。meta在AI广告应用上展现出巨大潜力，超过100万的广告商使用GenAI工具制作广告。
亚马逊则采取了不同的策略，通过提供自研芯片、算力运行中心以及多种AI模型和服务，满足不同客户的需求。亚马逊在2024年的re:Invent大会上展示了其全面的AI布局，包括自研芯片、模型蒸馏、解决AI幻觉和安全技术等服务。
在初创企业方面，2024年见证了Character.ai、Inflection.ai和Adept等明星项目的陨落。这些公司因资金链断裂或商业化不顺利而被科技巨头收购。相比之下，Perplexity和Physical Intelligence等新兴公司则获得了市场的高度关注。Perplexity通过整合多种大型语言模型和搜索引擎数据，重新定义了对话式AI搜索引擎；而Physical Intelligence则通过AI模型为机器人打造“大脑”，发布了通用基础模型π0。
总体来看，2024年的硅谷AI领域充满了竞争与合作，既有巨头们的深度布局，也有初创企业的崛起与陨落。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，2025年的AI领域无疑将更加精彩纷呈。
