近年来，人工智能（AI）在日常生活和工作中的应用日益广泛，从资料搜集到PPT制作，再到论文修改，AI似乎无所不能。然而，随着AI的普及，一系列问题也逐渐浮出水面，引发人们的广泛关注。
更令人担忧的是，这些信息一旦被二次加工、援引和传播，将给“后真相时代”带来更大的挑战。AI一本正经地说“瞎话”，已经不再是个别案例。
大学生薛云（化名）在准备课堂作业PPT时，就遇到了这样的问题。她不确定某句诗的准确表述，于是向AI助手求助。然而，AI助手不仅给出了错误的出处，还在被质疑后继续编造答案，一会儿说是出自唐代诗人贯休的作品，一会儿又说是韦庄的《与小女》。薛云惊讶之余，也对AI的可靠性产生了严重怀疑。
同样，在一家自媒体公司工作的雅雅，也险些因AI而犯错。她在更新一篇关于“造纸史”的公众号文章时，为了节省时间，使用了AI助手DeepSeek提供的信息。然而，在发布前进行资料核查时，她发现这些信息根本无法在网上检索到，甚至涉及的文物和国家图书馆的资料都不符。雅雅后怕不已，如果这些信息被写入文章并传播出去，后果将不堪设想。
类似的情况在社交媒体上屡见不鲜。有网友发现AI助手DeepSeek编造了关于郭沫若甲骨文研究的考释内容，还有网友发现AI在回答水浒传不同版本译者的问题时张冠李戴。更有甚者，AI连法条都能胡编乱造，编得有模有样，让人难以分辨真伪。
不仅在工作和学术领域，AI的不可靠性在日常生活中也时有体现。一位B站UP主在录制视频时，向DeepSeek询问汕头手信店，虽然DeepSeek给出了看似专业可靠的分类推荐，但所推荐的店面却统统不存在。
事实上，AI的“胡说八道”早已引发广泛关注。清华大学社会科学学院社会学系副教授严飞在播客节目中提到，他曾让DeepSeek概括一本书的内容，结果得到了不准确的信息。而这些虚构的内容，一旦被反复引用，将产生更大的误导性。
更严重的案例还包括AI编造数据导致的行政处罚。公安部网安局公布的一起案例中，网民夏某在视频中捏造了80后的死亡率数据，而这些数据正是由AI编造的。微软的Bing AI助手也曾将一位员工的手机号错误地公布在网络上，导致其接到大量骚扰电话。
AI的这种“幻觉”现象，源于其技术原理和训练数据的局限性。数据过时、数据偏见或错误、知识盲区等问题，都可能导致AI生成错误的内容。同时，AI在生成内容时，极易受提问者的思维定式和认知偏见影响，导致呈现片面真实或刻意回避某类信息。
为了应对这一问题，DeepSeek等AI助手提出了一些解决办法，如优化提问技巧、交叉验证与人工审核、使用专业工具等。而对于关键任务，如法律和医疗领域，建议始终以AI输出为初稿，由人类专家进行最终审核。
在拥抱AI的大趋势下，我们不应盲目迷信。虽然AI为我们的生活和工作带来了便利，但它的不可靠性也不容忽视。只有在使用时保持警惕，进行多源验证和工具辅助，才能确保AI真正为我们所用，而不是成为我们的绊脚石。
