AI搜索战火再起,这次能带来什么新变革?

   发布时间:2024-10-16 20:20 作者:杨凌霄

随着月之暗面宣布推出具备AI自主搜索能力的Kimi探索版,AI搜索领域的竞争再度升温。从海外到国内,各大科技公司与初创企业纷纷涉足这一领域,试图在AI搜索市场中占据一席之地。

近年来,AI搜索领域呈现出蓬勃发展的态势。OpenAI推出了AI驱动的搜索引擎SearchGPT,谷歌也宣布将推出由人工智能组织的搜索结果页面。与此同时,国内百度、360等大厂也推出了自己的AI搜索产品,如百度的文小言、360的AI搜索等。

AI搜索之所以受到如此多的关注,与其背后的多重因素密切相关。一方面,搜索作为互联网的基础应用,具有巨大的流量入口价值。对于大厂而言,AI搜索能够为其带来新的流量入口和重塑互联网生态的机会。另一方面,随着用户搜索行为的变化,生成式AI技术的爆发进一步催熟了用户以提问为主的搜索需求,这为AI搜索的发展提供了广阔的市场空间。

然而,AI搜索的发展并非一帆风顺。尽管有着巨大的市场潜力和技术优势,但AI搜索也面临着诸多挑战。其中,成本、数据、体验与商业模式等问题尤为突出。AI搜索需要投入大量的研发成本和数据资源,同时还需要解决用户信任和商业变现等难题。

尽管如此,AI搜索领域的创新仍在不断推进。从技术层面来看,RAG(Retrieval-augmented Generation)技术的发展有效地降低了大模型的幻觉问题,实现了大模型技术和实际场景需求间的平衡。这使得AI搜索在理解和满足用户意图方面取得了显著进展。

在市场竞争方面,AI搜索领域呈现出多元化的竞争格局。一方面,有大厂如谷歌、百度等推出的AI搜索产品;另一方面,也有初创企业如Perplexity、Genspark等推出的垂直领域AI搜索工具。这些企业都在结合自身的技术优势和搜索资源,寻找AI搜索的新形态与新体验。

值得注意的是,AI搜索的商业化探索也在逐步展开。谷歌宣布将AI搜索能力整合进Google Lens,并增加了购物功能中的广告展示位。Perplexity AI也在探索搜索广告的营收模式。这表明,AI搜索不仅在技术上取得了进展,还在商业化方面迈出了实质性步伐。

然而,AI搜索的发展仍远未到终局。随着技术的不断进步和市场竞争的加剧,AI搜索产品、场景与技术仍将继续迭代。如何降低成本、塑造用户信任、把流量变留量以及解决技术工程与数据上的诸多问题,都是行业玩家们需要面对的挑战。

总的来说,AI搜索作为一个新兴的领域,正吸引着越来越多的关注和投入。无论是大厂还是初创企业,都在积极探索AI搜索的新形态和新体验。尽管面临着诸多挑战和问题,但AI搜索的发展潜力仍不可小觑。未来,随着技术的不断进步和市场的不断拓展,AI搜索有望为用户带来更加便捷、高效和智能的搜索体验。

 
 
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