随着人工智能技术的新一轮浪潮席卷而来，多个细分领域迎来了前所未有的投资机遇，其中AI营销领域尤为突出。
美股市场上的AI应用大牛股AppLovin，凭借AI赋能的广告引擎AXON，年内股价飙升716.11%，远超科技巨头英伟达的表现。信达证券研究报告指出，营销或将成为AI商业变现最快的领域，AppLovin的股价暴涨便是明证。
在国内，科技企业也纷纷加速AI大模型的落地应用。快手发布的第三季度业绩显示，线上营销服务收入同比增长20%，其中AIGC营销素材日均消耗超2000万。腾讯的三季报同样显示，营销服务板块收入同比增长17%，AI部署带来的效益日益显著。
巨头们不仅在财报上展现了AI营销的威力，还在具体产品上进行了尝试。谷歌推出的AI Overviews广告和微软Copilot聊天机器人中的广告形式，都模糊了内容与广告的界限。在国内，抖音、快手、腾讯、阿里、百度等主流广告营销平台，也在积极探索AI在营销各个环节的应用。
AI大模型在广告营销领域的应用，不仅优化了内容生产条线，实现了降本增效，还提升了广告传播的效果。QuestMobile数据显示，2024年上半年，国内互联网广告市场规模达到3514亿元，AI营销正在成为一个千亿级赛道。
然而，AI营销的发展也伴随着挑战。隐私问题是其中之一，AI生成内容在效果广告中的应用引发了版权与用户隐私保护的新忧虑。欧洲及其他地区的监管机构正加强对科技公司利用AI训练数据处理方式的审查。meta和谷歌等巨头因AI技术应用而面临监管压力。
AI技术还给传统营销广告领域的从业者带来了冲击。随着投放系统智能化程度的提升，人工服务的空间与价值逐渐缩减。以蓝色光标为例，这家公司在“All in AI”战略推动下，业务体量快速增长，但员工人数却逐年减少。然而，AI营销对广告人才的要求却在不断提高，新型SEO人才等将供不应求。
科技巨头们对AI大模型落地广告领域的野心是覆盖全链路，彻底颠覆业务模式。从营销洞察、市场分析、人群策略，到创意生成、创意评估、投放提效，AI正在重塑每一个营销环节。AI营销的发展前景毋庸置疑，但如何在平衡用户体验和广告效果、应对监管挑战以及提升广告人才素质等方面找到解决方案，将是科技企业需要面对的重要课题。
