近期，关于大型人工智能模型（LLM）的发展是否已触及天花板的争论愈演愈烈。Business Insider对此进行了深入调查，采访了多位行业前沿人士，试图揭示这一领域面临的挑战与机遇。
采访中，多位CEO出面回应市场关切，包括OpenAI的Altman、Anthropic的Dario Amodei及英伟达CEO黄仁勋，均表示大型模型的发展并未停滞。然而，硅谷风投大佬Marc Andreessen等人则持不同观点，认为当前模型性能提升有限。
在探讨LLM发展瓶颈的原因时，研究人员指出，预训练阶段面临计算能力和训练数据的双重挑战。英伟达在显卡供应上占据主导地位，但难以满足市场持续高涨的需求。同时，互联网上公开可用的数据已接近枯竭，Epoch AI预测到2028年，可用的文本数据可能会被完全耗尽。
同时，行业关注点逐渐转向推理模型。微软CEO Satya Nadella宣布，新的范式test-time compute已出现，允许模型在面对复杂用户提示时花费更长时间响应。OpenAI也发布了新的推理模型o1，旨在提升LLM的推理能力。
多位受访者表示，尽管LLM的发展速度可能放缓，但并不意味着出现瓶颈。投资者和客户需要适应这一较慢的进步节奏，对AI技术的未来保持耐心和信心。
