近期，一份深度剖析中国计算广告领域未来走向的蓝皮书——《2024年中国认知计算广告发展趋势蓝皮书》正式发布，该报告详尽阐述了计算广告从计算向认知的跨越发展，及其所带来的知识体系变革与面临的挑战。
报告指出，计算广告行业经历了从程序化广告到智能推荐广告，再到认知计算广告的三大阶段。这一演变过程深受技术进步驱动，融合了计算机科学、心理学、市场营销等多学科知识，旨在实现广告资源的最优配置。特别是在生成式AI技术的推动下，广告创意、代理模式及生态系统都发生了显著变化。AIGC（人工智能生成内容）技术的运用极大提升了广告创意的效率与质量，代理模式正向智能化交易方向转型，整个广告生态系统则趋向于共生、共建与共享。
认知计算广告作为当前广告行业的前沿趋势，其基础在于认知科学，模拟人脑的认知过程，具备内容智能化创造的特点。这一新兴领域的知识生产范式正经历深刻变革，智能体在其中扮演着核心角色。知识生产模式逐渐从封闭走向开放，从静态转变为动态，主体也从单一走向多元，学科界限被打破，跨学科融合成为常态。这些变化不仅促进了群体智能与智能创意的爆发，也推动了知识生产的创新，提升了个性化服务水平与行业创新能力。
然而，认知计算广告的发展并非一帆风顺，面临着多接触点归因效果评估难、数据偏差与算法偏见、隐私保护与伦理困境、高昂算力成本以及跨文化适配等多重挑战。针对这些挑战，报告提出了多项应对策略，如采用多触点归因模型以更准确地评估广告效果，严格数据筛选与预处理以减少偏差，应用隐私保护技术保障用户数据安全，优化算法与硬件以降低算力成本，加强多语言处理能力和跨文化团队建设以提升广告的国际化水平。
报告中还展示了认知计算广告未来的发展趋势，包括多模态AIGC技术的广泛应用、智能体成为人机协作的核心、文本及语音交互成为技术内核、垂类AIGC知识库成为行业基石、跨学科融合发展以及构建基于中国实践的理论体系创新等。这些趋势预示着广告行业将迎来更加智能化、个性化与创新化的未来。
报告还强调了广告行业在享受技术进步带来的便利时，必须高度重视隐私保护与伦理问题，确保技术发展与社会责任并重。通过加强监管、提升技术透明度以及培养公众的数字素养等措施，共同构建一个健康、可持续的广告生态环境。
该蓝皮书的发布，不仅为中国计算广告行业的未来发展提供了宝贵的参考与指导，也展现了广告行业在技术创新与伦理责任之间寻求平衡的努力与决心。
