在人工智能领域，一场由Manus智能体复现潮引发的讨论，意外地将OpenAI的最强竞争对手Anthropic推上了风口浪尖。在这场关于“AI Agent元年”的热议背后，Anthropic以一种全新的姿态重新进入公众视野，特别是在众多复现Manus的案例中，“MCP”一词迅速走红。
所谓“MCP”，即模型上下文协议，由Anthropic在去年11月推出，旨在作为AI领域的“USB-C接口”，连接大模型与外部数据和工具，以标准化的形式简化交互过程。在商业世界里，有这样一句话：“一流企业做标准。”在这一方面，Anthropic似乎比OpenAI走得更远、更深入。
近期，原美团联合创始人王慧文在社交媒体上发文称，他越来越认为Anthropic将取代OpenAI，成为通用人工智能（AGI）的担当。与OpenAI擅长营销和“大力出奇迹”的策略不同，Anthropic以低调稳健著称，更注重模型的安全性和可解释性，其研究重点更多地集中在B端市场，致力于向企业和开发者销售模型能力。
“MCP”的出圈并非偶然。自发布以来，这一协议就受到了众多企业和开发者的关注。人们一直关注如何让大模型与外部系统高效交互，而Anthropic试图给出一个比OpenAI更通用的解决方案。OpenAI也曾针对这一问题提出自己的解决方案，如GPT Plugins协议和Function Calling机制，但Function Calling的局限性在于，开发者在调用和整合多个不同API时，需要面对各自不同的协议，导致开发成本高昂。
“MCP”比Function Calling更进一步，它提供了一套API调用标准，通过标准化框架确保生成的函数调用在不同系统中一致有效地执行，试图用一个标准取代过去碎片化的集成方式。这一举措无疑显示了Anthropic的生态野心。
驱动“MCP”此轮出圈的关键动力有两个：一是头部AI代码编辑器如Cursor、Windsurf宣布支持“MCP”协议；二是社区用例的增长，Github上有不少社区和个人开发者开源了自己的MCP Server，甚至出现了类似Cline的AI编程插件推出的MCP Marketplace第三方商店，一个围绕MCP的外部生态正在逐步形成。
然而，标准的建立是一个漫长的过程，“MCP”生态目前仍处于早期阶段，存在语言支持度、Server质量等问题。尽管如此，Anthropic仍以其独特的路径——回到第一性原理，通过建立标准来塑造自己的护城河，与强调“模应一体”的大模型公司形成鲜明对比。
在国内AI创业圈中，Anthropic也成为了被高频提及的对象。MiniMax创始人闫俊杰在接受采访时多次提到Anthropic，并将其与OpenAI进行对比。尽管OpenAI的用户规模是Anthropic的几十倍，但在估值、资金和人才方面，前者并未形成压倒性优势。
在过去一年中，Anthropic凭借自身优势深入OpenAI的腹地。它专注于B端需求升级，向企业和开发者销售其模型卖点，如更大的上下文窗口、数据接口及安全性。同时，Anthropic旗下的Claude系列模型以出色的代码能力赢得了B端企业客户的认可。
Anthropic还展现出反攻之势，不仅大幅扩充企业销售团队人数，还布局算力投资计划。今年2月末，Anthropic发布了新款模型Claude 3.7 Sonnet，延续了其在AI Coding上的优势。3月初，Anthropic又完成了新一轮35亿美元融资，投后估值达615亿美元，持续扩充资本弹药。
OpenAI和Anthropic代表着通往AGI的两条不同道路：一条是更快的商业化、更广的用户覆盖和更酷的故事；另一条则是更垂直的赛道、更深入的基础工作。两条道路没有优劣之分，但在更激烈的模型竞争中，这一次的目光更多地聚焦到了Anthropic身上。
