在纷繁复杂的信息海洋中，想要洞悉趋势，必须掌握全面的数据并从中筛选出有价值的信息。然而，由于数据量庞大，交易员们往往聚焦于几个关键变量，这些变量往往能预示未来的趋势。
例如，知名分析师李迅雷使用用电量作为衡量“国进民退”现象的指标，而桥水基金的创始人则依赖信贷数据来判断宏观经济走势。实际上，仅凭一个关键信息是不够的，多个关键因素之间的关联分析才能更精准地把握大局，如金银比和市盈率与十年期国债收益率的比值等。
如何追踪并分析这些关键指标之间的相关性以形成判断呢？首先，通过预判趋势并找到重要的相关变量，可以追踪经济周期的位置。其次，分析经济指标之间的相关性可以提供更细致的视角，帮助我们理解大趋势中的小波动。
金银比就是一个例子，它反映了工业生产需求的变化。这一比率表示购买一盎司黄金所需的白银盎司数。通常，金银比高于70意味着全球经济形势不佳，而目前该比率接近90。
另一个例子是市盈率与十年期国债收益率的关系，它用于衡量股权风险溢价。市场股权风险溢价越高，投资回报也越高，这是一个有效的择时策略。
交易员思维模型的核心在于，从大量信息中快速筛选出高质量的关键信息，并理解这些信息之间的内在联系。通过这种联系和组合，可以更准确地判断市场走势，提高决策的精确性。
