近期，商汤科技再次裁员的消息引发了业界关注。值得注意的是，这次裁员发生在公司积极拥抱大模型技术转型的背景下。作为AI 1.0时代的佼佼者，商汤科技的波折反映了那一波AI公司在转型过程中的普遍困境。
成立于2014年的商汤科技，在AI创业热潮中率先崭露头角，并成功登陆资本市场，成为AI第一股。然而，随着大模型时代的到来，商汤科技似乎未能跟上步伐。2023年，公司启动了战略大调整，推出了SenseCore商汤大装置和“日日新SenseNova”大模型体系，但效果并不理想，裁员和组织架构调整随之而来。
商汤科技等AI 1.0时代的领头羊企业，一直以其技术信仰和科研实力著称。然而，这些企业在将AI 1.0的技术树直接移植到AI 2.0的大模型土壤上时，却遭遇了水土不服。商汤科技的“大装置+大模型”战略，虽然延续了过往的技术路线，但带来的成本压力远大于收入增长。
大装置作为商汤科技的基础设施，旨在提供MaaS服务，但盈利前景渺茫。首先，AI基础设施云服务市场重投入、长回报周期，导致早期成本居高不下。其次，市场竞争激烈，商汤科技与百度、阿里、腾讯、华为等头部云厂商相比，缺乏成本优势和用户规模优势。商汤科技的营销策略也面临挑战，以算法见长的AI公司难以像基础服务商一样深入市场，导致营销成本畸高。
在大模型方面，商汤科技坚持以视觉感知和多模态模型为主，但一直未能占据市场主导地位。随着大语言模型的兴起，商汤科技在自然语言交互等领域缺席，失去了市场话语权。尽管后来图像和多模态模型问世，但品牌与主流市场认知的断裂已经难以弥补。例如，在上海世界人工智能大会上，商汤科技推出的SenseAuto绝影自动驾驶方案，对主机厂的吸引力有限。
商汤科技在AI 1.0阶段的业务主要集中在大企业、大项目上，导致风险集中。随着房地产收缩、智慧城市建设放缓，安防业务量持续缩减。而自动驾驶、医疗等业务则规模较小，成为裁员的重灾区。为了构建更具韧性的客户构成，商汤科技推出了“大装置－大模型－应用”三位一体战略，旨在吸引各行各业的智能化客户。然而，实践中执行起来难度较大，过去的优势难以复用，新客户拓展需要时间，导致营收情况并未显著改善。
AI公司的可演进性在这一轮大模型浪潮中显得尤为重要。然而，AI 1.0公司在产品演进性上暴露出短板，未能完成新的产品市场匹配（PMF）。随着AI创投进入秋天，第一桶金花完后难以获得新的规模投资，商汤科技等AI 1.0公司由于组织规模更大、成本更高，容易搁浅在转型途中。轻量化成为商汤科技的一个选择，但归根结底，只有尽快完成PMF，证明自身在技术与商业上的可演进性，才能再次获得商业市场和资本市场的支持。
