随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型正逐步成为各行各业变革的核心驱动力，对算力的需求急剧增加，并呈现出更高的标准。根据工信部等六部门共同发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》，预计到2025年，我国的算力规模将突破300EFLOPS，其中智能算力将占据35%的份额。
与此同时，根据《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，AIGC技术正逐步渗透至各行各业，对工作方式和生产模式进行重构。面对这一趋势，算力基础设施平台需从互联性、扩展性和灵活性等多个维度进行升级，以先进的系统性能力满足市场的多元化需求，实现整体性能的最优化。算力已成为如同水电一样不可或缺的新型基础设施。
AI 2.0时代已经到来，以大模型、大算力和大数据为特征的新一代人工智能发展模式正引领行业发展。联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽指出，为满足AI等密集型计算任务的需求，我国亟需建设更高水平的科学计算和智能计算中心，提供强大的GPU、TPU等硬件支持。
数据表明，从2021年至2026年，中国智能算力的年复合增长率预计将达到52.3%，而通用算力的年复合增长率仅为18.5%。预测显示，未来约80%的经济场景将融入人工智能技术，全球范围内对智能计算中心的重视程度不断攀升。在中国，已有超过30个城市正在积极规划或建设智能计算中心。
陈振宽认为，尽管智算中心的算力需求具有阶段性特征，但可以确定的是需求将持续增长。算力基础设施的建设在过去和未来都会保持持续增长态势，但供需关系可能会随着阶段变化而调整。在AI 2.0时代，每年对算力的需求增速高达10倍。过去，通用算力占据主导地位，增长符合摩尔定律。然而，自2008年人工智能需求出现以来，特别是深度学习技术的发展，算力增速显著加快，从每18个月翻一番变为每6个月翻一番。
尽管如此，从算力基础设施的角度来看，当前仍难以完全满足行业对算力的需求。算力不仅要求服务器性能优越，还对高速存储、分布式存储、集中式存储以及数据存放、数据调度等方面提出了更为严苛的要求。同时，节能和散热问题也日益凸显，传统风冷散热技术已无法满足需求，液冷技术的发展成为关键。目前，液冷技术不仅用于CPU散热，对GPU、内存、网卡等组件的散热需求也在不断增加。
在新的竞争环境下，速度不再是唯一的比拼标准，市场洞察能力同样重要。基于AI算力的蓬勃发展，联想于2023年2月推出了首个本地化品牌“联想问天”，与ThinkSystem共同构成了联想服务器在中国市场的“双品牌”战略。陈振宽表示，提供高质量的产品是服务器市场的核心，高水平的产品能力也是品牌最坚实的保障。
根据IDC最新发布的《2024第二季度中国x86服务器市场报告》，联想在中国市场的份额上半年已增至11.3%，位居行业前列。近日，联想携手AMD推出了8款基于第五代AMD EPYC处理器的新产品，包括联想问天、ThinkSystem V3系列服务器产品家族以及一款全新的ThinkSystem AMD塔式服务器。据官方介绍，这些新产品在算力、智能引擎和节能等方面均有显著提升，新一代服务器的内存带宽提升了33%，在云服务器应用场景下性能提升了17%，AI工作负载性能更是翻倍。
绿色化、低碳化已成为数字经济时代对算力的新要求。液冷技术的冷却能力较风冷高出1000至3000倍，且对环境要求更低，适应性更强。联想早在20年前就已开始布局液冷技术，目前其第六代“海神”液冷技术已支持多类型GPU和CPU，散热效率可达98%。联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬认为，2025年将是中国智能算力的突破之年，稳定高效且绿色节能的智能算力基础设施将在中国客户的智能化转型中发挥更为关键的“数字底座”作用。
陈振宽进一步强调，在计算需求和计算能耗同步增长的双重压力下，液冷技术已从“可选”变为“必选”。
