商汤开启组织架构调整 涉及多条业务线 AI产业盈利窘境何解?

   发布时间:2024-10-23 17:00 作者:江紫萱

《科创板日报》10月23日讯(记者 黄心怡)针对商汤科技正在进行新一轮组织架构调整和裁员的消息,商汤科技回应《科创板日报》称, 积极推进战略转型,聚焦“大装置-大模型-应用” 重点业务和战略增长领域,并进行相应的组织和人才结构优化和调整,以更好地满足业务发展需求。目前,商汤社会招聘及校园招聘正常进行中,整体业务稳健发展。

据悉,10月22日商汤发布了10周年全员信。在全员信中,商汤董事长兼CEO徐立提到,在组织层面,围绕战略和核心资源,将构建更加集中和高效的组织架构,推动资源的集中和集约化投入,加快组织和管理的年轻化进程

在全员信发出后,商汤当日启动了组织调整和裁员, 重点保留了日日新大模型和大装置相关的业务,其余业务线包括安防、自动驾驶、医疗等均有调整。

财报显示,商汤科技过去两年已经开展过多次人员调整, 2021年、2022年、2023年12月末的员工数量分别为6114名、5098名、4531名员工,呈现逐年减少的态势。

不过,2024年上半年人数又有所回升。截止2024年6月底,商汤科技共有 4672名员工。

当前,大模型的热潮带动了算力产业的崛起。 商汤科技自2020年开始建立临港智算中心,也是商汤大装置的重要组成,

徐立在全员信中对比了传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0,认为其重要区别在于AI成本结构的变化。

在传统的AI 1.0时代,模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型AI 2.0时代,模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证,生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。

“ 简言之,生成式大模型AI的普及和商业化,需致力于降低大模型的生产和使用成本,这势必要结合大模型来迭代和优化算力,同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。”

因此,徐立认为,在生成式大模型AI领域,商汤的核心战略是实现算力大装置(SCO)、大模型和应用(CNI)的无缝集成,以应用驱动模型,以模型带动算力的优化。他表示, 商汤确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略,旨在通过数量级级别的优化,提升算力资源的使用效率,服务好客户。“我们致力于成为最懂算力的大模型服务商,和最懂大模型的算力服务商。“

徐立还提到,在传统AI领域,将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力,集中资源,明确方向,并通过一套研发投入,同时服务国内和国际市场。

根据半年报,2024年上半年,商汤实现总收入17.39亿元,同比增长21.4%。三大业务中,生成式AI收入为10.51亿元,同比增长255.7%,占总收入的比重提升至60.4%,成为该公司的主导性业务。

虽然营收有所增长,但商汤上市近三年仍未盈利。今年上半年归母净亏损24.77亿元,同比收窄21.2%。对于商汤而言,在大模型领域的竞争,不仅要面临互联网大厂,还有背靠大厂的独角兽企业的挑战。

知名经济学者盘和林认为,商汤的主业还是AI,但AI要和应用场景结合才能产生收益,现阶段商汤很难找到突破口,所以架构调整有降低人力成本的考虑。当前AI产业也的确面临盈利窘境,百模大战开启后,AI企业之间的竞争加剧,而很多AI企业没有找到盈利的突破口,被迫通过人员调整来做长期打算。

(科创板日报记者 黄心怡)

 
 
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