“如何用AI写跨境电商文案？一个视频搞定”、“普通女生靠AI做电商，太好赚了！”
最近，你一定在B站、小红书、抖音等平台上刷到这些视频标题，1-6分钟左右的视频利用kimi、豆包等大模型产品服务和链接，介绍 AI 提高应用效率的知识信息。
实际上，随着2023年ChatGPT风靡全球，ChatGPT每周活跃用户超过2.5亿，meta AI则有超过1.85亿，因此，很多国内对标ChatGPT的消费级大模型应用，如kimi智能助手、文心一言、豆包、腾讯元宝等产品渴望实现超过1亿级用户规模，从而在今年把更多的资金投入到获客“投流”上。
钛媒体App独家获悉，截至10月29日，kimi智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI 应用10月全网广告投放（投流）支出超过3亿元人民币。
在AI应用领域，本月kimi智能助手全网广告投放（投流）金额最高，高达1.99亿元人民币，远超过7-9月第三季度的总和1.7亿元，其中10月，有86.52%的广告创意投向巨量广告/千川平台； 10月，字节跳动的豆包App投放了2200万元，其中78%左右也投向巨量广告/千川平台，而21.98%投向腾讯广告（广点通）； 腾讯元宝本月已投了3787万元的广告投放，其中，98.09%的资金投向广点通，超过Q3投放总额的1/3以上。 智谱清言本月投流成本高达913.78万元，其中，46.24%是巨量广告，31.06%投向了爱奇艺的“奇麟神算”。据AppGrowing，目前在整个国内App市场中，10月，拼多多的投放广告支出排名第一，高达11.59亿元人民币；抖音投放广告高达9.71亿元，排名第二，但广告创意数量排名第一，远高于拼多多，而Kimi排名第16位，大约是拼多多每月投放广告费用的十分之一，但Kimi智能助手是免费App应用，目前没有付费方案。
与此同时，美国 AI 公司则转向算力、应用等前沿技术方向。据10月30日报道，OpenAI与博通合作研发首款 AI 推理芯片，2026年开始量产应用；meta则计划开发 AI 搜索产品，直接对标谷歌和微软必应。
很显然，到了2024年，中国、美国之间的 AI 大模型竞赛，不再只是“追赶”，而是开始“分道扬镳”、各不相同：中国AI大模型“卷”算力、“卷”价格，而且“卷”获客、“卷”变现能力；美国 AI 公司则依然专注于前沿 AI 模型技术研究，并且加速 AI 应用和落地。
中国 AI 大模型不再加注算力训练，而是“卷”投流
“我刚从硅谷回来听说GPT-5训练不太顺利，因为它10万张集群蛮难搞定的，但OpenAI计划融资，而且有些都快赶上了他们模型技术，所以它只有祭出内部准备不发布的4o、o1。他们内部的人还告诉我，OpenAI内部还有很多好东西，很多产品一年前就做出来了，只是我们没有发布，所以OpenAI这个公司真的很牛，我们一定要尽快追赶它，让他有压力，这样他就把一些好东西丢出来，然后大家就有更多的技术进步和创新。”零一万物创始人、CEO李开复近期这段话引发关注。
事实上，近一年来，OpenAI接连发布sora、4o、o1等模型更新和产品，技术创新依然存在，但远不及GPT-4和ChatGPT发布之时那么“惊艳”。而国内纷纷效仿OpenAI推出相关产品和基于此基础上的本土 AI 应用落地，还未出现ChatGPT风靡全球的类似产品。
我们简单梳理一下今年前10个月“大模型六小虎”（月之暗面、智谱AI、百川、MiniMax、零一万物、阶跃星辰）的技术进展：
月之暗面：3月，Kimi智能助手支持200万字超长无损上下文版本；10月，可自主海量搜索解决复杂问题的Kimi探索版发布，具备AI自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过 500 个页面。 智谱AI：3月，智谱完成北京市人工智能产业投资基金参投的一轮融资；6月，国产开源大模型GLM-4系列、多模态GLM-4V、GLM-4 Turbo、智谱AI 开放平台等多款模型和产品发布；7月，对标Sora的智谱清影产品发布；8月，对标GPT-4o的清言视频通话功能发布；10月，AutoGLM实时语音互动应用开始内测。 百川智能：今年1月Baichuan 3大模型发布；5月，百川推出首款AI助手“百小应”，支持多步搜索、定向搜索等能力；7月，百川首次对外展示To B 端AI健康顾问，基于自研的通用医疗增强大模型产品。 MiniMax（稀宇科技）：1月，MiniMax自主研发多模态、万亿参数的MoE 大模型发布；6月，MiniMax展示AI音乐产品；8月，MiniMax开放其首款类sora的视频模型技术，并在海螺AI产品上实现应用；10月，MiniMax将发布对标GPT-4o的端到端实时语音通话API产品；有媒体预计，MiniMax实际年营收或将超过7000万美元。 零一万物：3月，研发的基于全导航图的新型向量数据库 “笛卡尔（Descartes）”发布；5月，零一万物公布C端领域的首款国内一站式 AI 工作平台“万知”；7月，零一万物公布整个产品矩阵，包括开源Yi-34B、Yi-9B、Yi-VL、Yi-6B、Yi-Spark API、Yi-Medium API、Yi-Vision API六个模型组成的开源系统，闭源包括Yi-Large API、Yi-XLarge APl、2C 生产力应用 “万知”以及更多Al-First应用；10月，零一万物公布最新预训练模型Yi-Lightning。 阶跃星辰：3月，Step-1千亿参数语言大模型，Step-1V千亿参数多模态大模型以及跃问等多款应用首次发布；7月Step-2万亿参数MoE语言大模型、全新升级的Step-1.5V公布；10月，阶跃星辰视频理解模型step-1.5v-turbo上线开放平台，此前联合研发的“歌词爆改机”已上线。总结来看，在技术和产品阶段，国内生成式 AI 头部公司依然在对标GPT-4o等多模态模型技术，加速获客与商业落地。此前也有传闻，六家大模型公司当中，有两家不再预训练基础模型。
所以，为了获得更多用户，大模型独角兽们开始了“大撒币”般投放广告。
Kimi智能助手是 AI 产品中投放广告当中的典型案例。从知乎、小红书，到抖音、B站，竖屏短视频成为kimi应用实现用户增长的关键“法宝”，比如，用 AI 3分钟做PPT、长文本最好工具等视频片段，推动用户“心智”瞄准kimi平台。
钛媒体App基于AppGrowing平台统计，截至10月29日，kimi智能助手本月广告投放金额高达1.99亿元，远超过7-9月第三季度的总和。其中，10月Kimi有86.52%的广告创意投向巨量广告/千川平台，10%左右通过腾讯广点通投放。
事实上，这种网络广告的获客成本已经明显提升。据星云学院统计，拼多多的获客成本在2019年是160元，2022年达到432元；而京东2022年获客成本高达316元；阿里淘宝在2021财年获客成本为477元，相比2020财年提升近2倍，达到近4年来最高点。
如今，花费近2亿元之后，kimi智能助手的“广告投放”获得了一定回报。
公开信息显示，今年9月，Kimi智能助手的 MAU达到738万，环比增长20.73%。截至目前，中国 AI 原生应用（AI Native App）拥有1.2亿月活跃用户，但ChatGPT 9月的独立访客数则超过了2.8亿人次。
只不过，Kimi智能助手是一款免费应用，因为ChatGPT还拥有部分每月支付20美元的付费用户，而在电商领域，高昂的“获客”成本有时也能带来可观的回报。所以，至少从目前的情况来看，Kimi智能助手的大量广告投入并非是为了让现有C端用户为平台带来收入方向的增长。
有AI领域人士向钛媒体App分析到，AI 大模型应用的这种投流情况将会持续，所有企业都在期盼真正对标ChatGPT用户规模的下一款“AI版微信”的到来。
美国攻坚 AI 算力和应用，中国也不甘落后
当前，对于OpenAI等美国AI公司来说，“算力不受限”是他们的重要发展方向。
10月30日凌晨，路透社报道，OpenAI正与网络芯片巨头博通（Broadcom）、台积电进行合作，开发首款自研晶 AI 推理芯片，同时搭配使用AMD和英伟达的训练芯片，来满足其激增的基础设施需求。
报道称，OpenAI透过博通取得台积电产能，预定在2026年量产。同时，OpenAI曾经考虑过在自家内部打造一切，并且计划7万亿美金筹资建立一个晶圆制造生产的工厂网络，目前OpenAI仍在判断是否为自行设计芯片进行发展或收购，而且可能会与更多合作伙伴往来。目前，OpenAI已组织一支约20人的芯片团队，由曾经在Google建立张量处理单元（TPU）的顶尖工程师负责。
OpenAI、AMD、博通和台积电都不予置评。
消息传出后，博通股价29日收盘大涨4.2%至每股179.24美元；AMD收盘大涨近4%至每股166.25美元。
事实上，英伟达GPU占全球 AI 芯片市场的80%以上市占率，但供应短缺和成本上升，导致微软、meta和OpenAI等主要客户开始探索自研芯片，或寻找外部替代产品，而OpenAI CEO奥尔特曼也曾表达公司对英伟达GPU芯片需求非常强劲。
与此同时，马斯克旗下 AI 公司xAI也构建十万卡的 AI 算力基础设施。
10月29日英伟达宣布，xAI位于田纳西州孟菲斯市的Colossus超级计算机集群达到了10万颗NVIDIAHopperGPU的巨大规模。该集群使用了NVIDIASpectrum-X以太网网络平台，该平台是专为多租户、超大规模的AI工厂提供卓越性能而设计的RDMA网络。xAI和NVIDIA仅用了122天就建成了所有配套设施和这台最先进的超级计算机，从第一个机架落地到开始训练任务，只用了19天。而建造这种规模的系统通常需要数月乃至数年的时间。
马斯克表示，一年半前成立xAI就是为了确保AI技术服务于人类的最大利益，他计划要将旗下xAI的规模扩大一倍，而xAI“很快”将拥有一个囊括20万枚英伟达H100和H200 GPU芯片的超级训练集群。
据报道，xAI正在洽谈新一轮“数十亿美元规模”的融资，目标估值是400亿美元，今年春季该公司刚完成60亿美元融资且估值为240亿美元。
meta则在瞄准 AI 搜索应用方向。据The Information，meta正着手研发一款全新的AI搜索引擎，能够在网络上搜集信息，通过网络爬虫收集了大量的网页数据，并建立了一个信息数据库在此基础上，将通过meta AI为用户提供更为智能的对话答案等，直接对标谷歌和微软必应的搜索产品。
当前，中国正在加大 AI 基础设施建设力度，规模远超美国。
国家信息中心大数据发展部于施洋、马骁等人在《电子政务》上发表论文称，目前国内算力大通道包括北线、中线、南线三条主干线，连通河北、内蒙、山西、宁夏、安徽、河南、陕西、广西、贵州、成渝、西藏等地区，覆盖全国41个大型城市（300万人口以上），约58.8万亿GDP，3毫秒时延圈辐射全国100% 的大型城市、98%以上的中小型城市（50万人口以上）和全国99%人口。然而，美国虽然持续超前谋划算力资源布局，但美国对电力设施的跨区域一体化布局不强，美国老化电网已无法负荷 AI 计算。“美国应效仿中国，需学习中国建设高压输电走廊。”
马斯克认为，未来，AI每年都会进步10倍，也就是说四年后意味着进步了1万倍，而且每个国家都将拥有 AI 技术。但同时，人们需要注意 AI 的潜在危害，到本十年末（即接近2030年时），AI有“10%到20%的可能性”变得有害。
“AI 每年都在进步10倍，我认为它能够做任何人类能做的事情，可能就在一两年内。再此后的三年中，AI 可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克强调，AI 有可能会让社会变得更加伟大。
