在当下这个日新月异的数字时代，品牌数智化转型已经成为企业持续竞争力的核心驱动力。AI技术的迅猛发展，正在深刻改变品牌的营销策略与运营方式，引领品牌走向精准营销、个性化体验和数据化运营的新纪元。
品牌资产，这个曾以实体形态为主的概念，如今正经历着数字化与智能化的变革。传统上，品牌资产包括看得见的实体资产和看不见的品牌价值，如品牌知名度、消费者信任等。而在数智化时代，品牌资产进一步扩展，涵盖了数字资产这一全新领域，包括数字货币、数据资产及数字化金融资产等。
香港大学中国商业学院的首席讲师袁启亮，在近期的一场直播中深入探讨了品牌数智化转型的精髓。他指出，数智化不仅仅是数据处理，更是数据分析与智能决策的结合，旨在推动业务创新与优化。数字化转型是数智化转型的基础，通过引入新软件或工具实现流程自动化，提高效率和降低成本；而数智化转型则更进一步，利用AI、大数据分析和机器学习等智能技术，对业务流程进行全面升级，实现更高层次的业务优化和创新。
袁启亮还提出了品牌数智化AI转型的六步策略：初勘探、奠地基、制试点、串联线、铺开面和创商模。在初勘探阶段，企业需要对自身进行AI就绪度评估，明确现状与未来发展的可能性；奠地基阶段则是收集第一手数据，搭建数字基础设施，开始训练机器学习模型；制试点阶段通过快速学习第三方AI工具，在单个营销场景中实验并获得正反馈；串联线阶段则需要任命AI营销斗士，发展内部开发能力，扩大AI应用场景；铺开面阶段则实现整个营销旅程的自动化，巩固企业内部能力；而创商模阶段则是利用成功转型的AI模型开发新的商业模式或服务平台。
以蒙牛为例，其数智化转型之路从供给端开始，建设智慧牧场和智能工厂，打通供给侧产品链路，并覆盖分销体系。第二阶段则重点在消费端，建立统一的数据中台和营销中台，实现消费者的同人辨识和深度洞察。第三阶段则实现了AI赋能消费侧和供给侧的数智化，发布了中国首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT，该模型通过了多个国内外营养健康专业认证考试。
蒙牛数智化能力的提升涉及基础建设、体系化部署、战能化投入和纵队化建设四个方面。基础建设包括混合云生态体系、AI基础设施平台等；体系化部署则是将单个数智化应用整合成面，全员参与；战能化投入则是高层管理者具有前瞻认知与战略定力，推动转型；纵队化建设则是招募、激励和培养人才，提升全员数智化素养。
对于中小企业而言，数智化转型同样重要但资源有限。因此，中小企业需要按照规划、构思、执行和评估四个步骤推进转型。首先测评AI就绪度，评估数字营销基础设施建设，制定数据战略；其次确定AI工具使用场景和分工，从小部分应用开始逐渐扩大；然后进行小规模试点，关注AI输出质量；最后建立AI营销绩效评估体系，持续优化模型和策略。
然而，中小企业在AI营销中也存在误区，如过度依赖AI、忽视AI系统的偏见和不确定性以及滥用AI生成的个性化内容。因此，平衡AI的使用是企业在数智化转型中需要关注的关键。
随着AI营销转型的深入，内部人才培养、数据和隐私算法的公平性和合规性以及AI伦理等问题也日益重要。AI正在重塑品牌的数智营销之道，品牌需要抓住AI机遇，同时注重挑战，才能在数字时代获得持续的竞争优势。
