近年来，AI技术在各个领域掀起了一股革新热潮，而在个人电脑（PC）市场，AI PC的崛起尤为引人注目。尽管这一概念在过去一年中讨论度极高，但关于AI PC的具体定义和应用，市场仍存有不少争议。
AI PC被视为AI技术赋能下的新型PC产品，与之并列的还有AI家电、AI手机等。然而，相较于AI PC，这些产品的AI渗透率与感知度普遍较低。AI手机虽在智能属性和应用生态上有所提升，但“AI”的名号并未响亮，厂商与用户也鲜少单独提及这一概念。同时，尽管市场上涌现了诸如Rabbit R1、Orion智能眼镜、Ola智能体耳机等“AI新物种”，它们与AI PC在市场规模、宣发力度及品类认知度等方面仍存在一定差距。
AI PC之所以备受瞩目，不仅因为用户对其充满期待，希望AI技术能让PC更加高效便捷，更因为厂商们试图为这一已有53年历史的“老古董”注入新活力。然而，尽管AI PC销量激增，但用户对其AI功能的感知度却并不高。
传统新品类的推出，通常会迅速通过产品和技术手段实现“具象化”，并快速推向市场。但在AI PC上，这一进程却显得尤为艰难。进入2024年，“AI PC”的概念虽在大方向上逐渐清晰，但具体定义却愈发模糊。这主要源于芯片厂商、终端厂商和软件厂商之间的“生态位竞争优势抢夺”。
作为最先提出AI PC概念的芯片厂商，英特尔强调AI PC应基于拥有新架构和独立NPU单元的酷睿Ultra处理器，融合了CPU、GPU以及专用的人工智能加速器NPU。然而，英特尔的核心目的仍是销售芯片，只要PC采用搭载NPU单元的新版酷睿处理器，便理论上成为AI PC。至于AI功能的实际表现与具体应用的承接，并非英特尔首要考虑的问题。这一策略或许正是AI PC销量激增的直接原因。
尽管许多用户即便购买了AI PC也未曾使用过AI功能，但AI PC的市场影响力仍不容小觑。据Canalys数据，2024年第三季度全球AI PC出货量达1330万台，环比增长49%，占PC总出货量的五分之一。预计至2027年，AI PC出货量将超过1.7亿台。
然而，在AI PC市场蓬勃发展的背后，其定义与应用落地却仍存在诸多挑战。微软作为软件大厂，于今年年中推出了“Copilot+PC”概念，进一步细化了AI PC的定义，要求AI PC应配备专门用于激活Microsoft Copilot的物理按键，并搭载性能达到40 TOPS的NPU单元。然而，微软的Copilot功能仍离不开云端算力，端侧算力门槛更像是一张“门票”，高通凭借骁龙X Elite和X Plus芯片得以满足要求，而英特尔和AMD则被挡在门外。
英特尔与微软对AI PC的定义虽有所不同，但都是为了推动销售。英特尔的宽泛概念旨在快速导入市场，刺激用户换新；而微软则希望与高通联手，建立ARM应用生态，同时赚取软硬件利润。联想等OEM厂商也在不断细化AI PC的概念，但市场中仍未出现一款能够代表AI PC的标杆产品。
AI PC的端侧算力存在感羸弱，应用落地速度缓慢，现阶段仍以云端应用为主。端侧有限算力相较于云端高算力服务器，在AI应用体验上存在不小差距。本地大模型在部署、训练及调整参数等方面存在一定门槛，导致其实用性受限。许多AI PC上的智能助理、智能体仍需借助第三方云端应用实现高阶功能。
尽管AI PC在现阶段仍存在诸多不足，但其未来潜力不容忽视。AI之于PC的革新，不亚于智能手机对功能机的颠覆。PC与生产力的强绑定关系，为AI应用提供了更多施展空间。生成式AI能够消除知识与应用的基础门槛，替代低效率的重复劳动，这正是PC最需要的属性。未来，AI PC有望成为打工人最好的“锄头”，尽管现在还不是。
