随着2024年步入尾声，人工智能大模型领域的发展迎来了新的里程碑。如果说去年是AI大模型的元年，那么今年无疑是AI大模型应用广泛落地的关键之年。从软件开发到会议总结，再到智能营销和智慧运维，AI大模型的应用场景如雨后春笋般涌现，各行各业都在积极探索这一新兴技术的潜力。
然而，尽管大模型应用遍地开花，但在ToB领域，如何实现商业化落地仍是行业面临的核心难题。中关村科金技术有限公司总裁喻友平认为，大模型在ToB领域的商业化关键在于回归商业本质，即帮助企业客户解决实际问题。
喻友平拥有华中科技大学博士学位和北京大学光华管理学院EMBA学位，曾任百度智能云副总裁，拥有超过17年的科技产品研发和管理经验。在12月12日举行的2024大模型技术与应用创新论坛上，他分享了对大模型未来发展的见解。
喻友平指出，大模型的发展已从“暴风骤雨”阶段转向“润物细无声”，当前的重点不再是狂飙突进，而是需要精细化落地。中关村科金在此背景下，正式发布了得助大模型平台2.0，并提出了“平台+应用+服务”的“三级引擎战略”。
在平台方面，中关村科金通过自研的得助大模型平台2.0，提供了一站式快速构建和部署大模型应用的能力，助力企业客户降本增效。喻友平表示，该平台的核心优势之一是结合企业级最佳实践，将行业主流场景的业务流程、话术、规则等核心要素进行统一封装，沉淀出上百套全场景套件，实现了开箱即用的效果。
在应用层面，中关村科金基于10年的领域和行业产品积累，结合场景应用创新能力，打造了覆盖客户业务核心流程的产品体系。目前，中关村科金已与各行业伙伴共同构建了200多个大模型应用，涵盖了智能营销、智能客服、智能运营和知识管理等四大核心场景。
在服务层面，中关村科金建立了端到端的全链条交付与服务体系，覆盖了从客户咨询、平台搭建、应用集成到效果运营的各个环节。凭借丰富的交付和服务经验，中关村科金已经累计服务了超过1600个行业头部用户，致力于做好最后一公里的价值交付。
在谈到哪些场景能够率先实现大模型的商业化时，喻友平指出，大模型在企业侧应用最主要的两个场景是提升客户体验和员工体验。在提升客户体验方面，大模型通过提升企业与客户的连接效率和效果，显著改善了客户体验。以营销场景为例，某金融机构与中关村科金合作开发的大模型外呼系统，相比传统机器人外呼，与客户的沟通轮次提升了83%，平均通话时长增加了50%。
在提升员工体验方面，大模型技术不仅提升了员工的工作效率，还为员工的个人成长和培训提供了更多支持。例如，某证券公司利用大模型陪练革新了知识培训模式，使客户经理精准获取知识点，知识点掌握效率提升50%以上，同时更好地了解产品并获取营销话术，辅助合规展业成功率提升15%。
对于大模型未来的发展前景，喻友平认为，在数据和知识密集型的行业和领域，大模型将走在前列。中关村科金将继续推进“平台+应用+服务”的三级引擎战略，聚焦在增强客户体验和员工体验的核心场景，加速推动大模型应用的落地，助力企业实现对外增长和对内提效。
