在探讨AI搜索是否会取代传统搜索的议题上，观点纷呈。尽管有声音认为AI搜索以其快速、精准和整合能力，已使传统搜索沦为辅助工具，但实际上，这一论断并未站得住脚。
传统搜索经过多年演进，从人工分类目录到关键词匹配，再到利用爬虫技术，已发展出复杂的生态系统。以谷歌、百度为代表，它们不仅提供搜索服务，还构建了包含词条、百科、贴吧等多元化的搜索生态。
搜索的本质是个生态概念，涵盖了技术、数据、内容、用户、商业等多个方面。百度通过“框计算”理念，意图打造一站式服务，将流量留在站内，拥有更多分发话语权。这一战略不仅推动了百度开放平台的上线，还促进了与多领域合作伙伴的应用推出。
然而，移动互联网时代，App内搜索和转化成为新趋势，削弱了百度搜索入口的流量。相比之下，谷歌通过安卓操作系统和GMS服务，构建了更为稳固的手机生态系统，成为搜索领域的佼佼者。
尽管AI搜索在日活、月活等指标上有所竞争，但其衡量标准并不稳定。用户留存率这一关键问题常被忽视。传统搜索引擎因其生态概念和全民搜索的广度，拥有更稳固的商业化路径，而AI搜索则面临挑战。
AI搜索追求更快和更精准，缩短了用户停留时间，难以用传统商业逻辑衡量。然而，一些AI搜索产品如Perplexity，通过RAG技术连接到外部知识库，为垂直领域提供专业信息助手，探索了新的商业化可能。
当前，国内AI创业公司的估值常参考海外模式，忽略了国内外用户习惯的差异。值得注意的是，即使面临AI变革，百度、谷歌等行业巨头并未进行大幅改变，现有搜索模式仍能满足大多数用户需求。
总体来看，尽管AI搜索带来了一些创新，但传统搜索凭借其生态系统和商业模式，依然保持着稳固的市场地位。AI搜索需要在保持想象力的同时，不断提升并探索新的商业化路径。
