近日，一份深入探讨中国计算广告领域未来走向的权威报告——《2024年中国认知计算广告发展趋势蓝皮书》正式发布。该报告全面剖析了计算广告行业的最新发展，内容涵盖79页，为行业内外人士提供了宝贵的洞见。
报告指出，计算广告的发展历程经历了从程序化广告到智能推荐广告，再到认知计算广告的三次飞跃。这一过程不仅受到技术的强力驱动，还融合了多学科知识，旨在实现广告资源的优化配置。特别是生成式AI的兴起，在广告创意、代理模式和生态构建上带来了前所未有的变革。例如，AIGC（人工智能生成内容）显著提升了广告创意的效率和质量，代理模式则向智能化交易转型，生态系统逐渐走向共生、共建、共享的新格局。
认知计算广告作为最新阶段，以认知科学为基础，模拟人脑的认知过程，具有内容智能化创造的本质特征。在这一阶段，知识生产范式发生了深刻变革，智能体在其中扮演了核心角色。知识生产模式从封闭走向开放，从静态转为动态，从单一主体变为多元主体，从单学科跨越到跨学科，这一系列变化推动了群体智能的爆发、知识生产的创新，同时也提升了个体化服务和行业创新能力。
然而，认知计算广告在快速发展的同时，也面临着诸多挑战。多接触点归因效果评估的复杂性、数据偏差与算法偏见、隐私保护与伦理困境、高昂的算力成本以及跨文化适配等问题，都是亟待解决的难题。为了应对这些挑战，报告提出了多触点归因模型、严格的数据筛选预处理、隐私保护技术的应用、算法与硬件的优化、加强多语言处理能力和跨文化团队建设等策略。
报告还深入探讨了认知计算广告的未来发展趋势。未来，多模态AIGC技术将得到广泛应用，智能体将成为人机协作的中心，文本及语音交互将成为核心交互方式，垂类AIGC知识库将成为基石，跨学科融合发展将成为常态，同时，构建基于中国实践的理论体系创新也将成为行业发展的重要方向。
报告还通过一系列图表和数据，详细展示了认知计算广告在不同领域的应用情况和市场潜力，为行业内外人士提供了直观的数据支持。
这份报告不仅是对中国计算广告行业现状的全面梳理，更是对未来发展趋势的深刻洞察。它为行业内外人士提供了宝贵的参考和启示，有助于推动中国广告行业的持续创新和进步。
