近年来，人工智能（AI）领域的竞争在全球范围内愈演愈烈，而中美两国之间的较量尤为引人注目。然而，这一竞争态势正悄然发生变化，从两国间的技术比拼，逐渐转变为中国海内外人才之间的较量。
以埃隆·马斯克旗下的xAI公司为例，当其宣布推出Grok-3模型时，站在聚光灯下的两位关键科学家均为华裔。一位是来自浙江省杭州市建德市的吴育怀，另一位则是身份略显神秘的吉米·巴，同样拥有中国血统。事实上，在xAI的12位创始人中，有五位都是华裔，包括来自湖南省的哈佛大学数学博士格雷格·杨、浙江大学与多伦多大学校友张国栋，以及清华大学与卡内基梅隆大学毕业生齐航·戴。
这一现象甚至引发了一些人的调侃，称所谓的中美AI竞赛，应更名为“985高校杯”AI模型竞赛（2025赛季）。这里的“985高校”是对中国顶尖大学的一个统称。
近年来，全球AI人才库发生了显著变化。保罗森研究所发布的《全球AI人才追踪报告2.0》显示，越来越多的世界顶级AI研究人员现在在中国工作，中国研究人员和机构在全球AI进步中发挥着越来越重要的作用。目前，中国在该领域的研究人员数量已超过美国，且近半数的全球顶尖AI研究人员曾在中国的大学接受本科教育，凸显了中国教育体系在培养AI人才方面的重要作用。
回顾历史数据，2019年时，美国在全球AI人才领域占据主导地位，65%的顶尖研究人员都在那里工作，而中国则几乎榜上无名。然而，到了2022年，中国已有12%的顶尖AI研究人员，其中26%的人曾在中国大学完成本科学习，这一比例仅次于美国（28%）。
即便在美国本土，华裔研究人员也在AI领域崭露头角。2022年，在美国排名前20%的AI研究机构中，华裔研究人员占比达到38%，超过了美国本土研究人员（37%）。从全球范围来看，47%的顶尖AI研究人员曾在中国接受本科教育，相比之下，这一比例在美国为18%，在印度仅为5%。
在机构层面，中美两国的差距也在逐渐缩小。2019年，全球前25家AI研究机构中有18家位于美国，包括14所大学和4家科技公司（谷歌、微软、脸书（现更名为meta）和国际商业机器公司（IBM））。当时，中国仅有清华大学和北京大学两所大学上榜，且排名居中。
然而，到了2022年，美国上榜机构数量减少了三家，IBM更是榜上无名。与此同时，中国的表现则大为改观：清华大学和北京大学跻身前五名，仅次于斯坦福大学，领先于卡内基梅隆大学和麻省理工学院。中国科学院、上海交通大学和浙江大学等机构也成功上榜。值得注意的是，华为成为中国首家上榜的科技公司。
这一转变凸显了一个重要趋势：AI研究正越来越多地由产业界而非学术界推动。由于AI研究成本巨大，仅靠大学预算难以维持。虽然清华大学和北京大学等机构的预算可能高达数十亿甚至数百亿元人民币，但与大规模AI开发所需的资金相比仍相形见绌。
因此，产业界对AI的投资成为了改变游戏规则的关键因素。华为、阿里巴巴、腾讯、字节跳动和比亚迪等公司已累计投入数百亿元人民币用于AI研究，从而得以开发大规模计算集群和AI模型。如果没有这些产业界的投资，中国的AI人才库将难以维持。
以华为为例，过去十年间，该公司在研发方面已投入超过1000亿元人民币，其中相当一部分用于AI研究。阿里巴巴最近也宣布计划在未来三年内投资520亿元人民币用于云计算和AI基础设施建设。这些投资为学术研究与产业创新共同繁荣创造了良好的生态系统。
曾几何时，有批评者质疑中国的教育体系，认为它扼杀了创造力和创新精神。然而，AI研究领域的最新发展却打破了这一观念。中国的AI热潮表明，当该国严格的教育体系与巨大的产业投资相结合时，能够培养出世界级的人才并取得突破性的AI成果。
无论是在马斯克的xAI、OpenAI的Sora团队，还是在中国科技巨头中，受过中国教育的研究人员都在全球范围内崭露头角。无论他们在哪里工作，这些AI先驱都曾在中国教育体系中接受过基础训练。
