在当前的数字生态中，DeepSeek-R1技术的接入正引发一场内容平台的深刻变革，而微信作为这一变革的先锋，其动向尤为引人注目。此前，《新立场》在一篇预测文章中曾指出，微信凭借其丰富的高质量文字语料储备，在AI时代或将展现出不可小觑的潜力。如今，DeepSeek-R1的引入似乎正逐步验证这一预测。
紧随其后，微博也迅速行动，成为第二个接入DeepSeek-R1的主流内容平台。微博推出的“智搜”功能明确标注了采用DS-R1模型，进一步强化了其内容的深度处理能力。微信与微博在内容生态上的共性——长期以文图为主导——与DeepSeek-R1擅长处理结构化文本和图像文字信息的特性不谋而合。
相比之下，小红书、抖音、B站等平台尚未公布接入DeepSeek-R1的计划。这些平台分别以图文、短视频、中视频为主要内容形式，显示出与DeepSeek-R1技术特性不完全契合的一面。这一差异，促使主流内容平台在面对DeepSeek技术时，展现出不同的策略选择。
回顾搜索市场的变化，早在DeepSeek之前，国内搜索格局已初现变革端倪。小红书的日均搜索量在近年来迅速增长，用户心智逐渐从“小红书购物攻略”向“小红书当百度用”转变。这一变化反映了用户对平台内容有效性的信任程度不断提升，UGC（用户生成内容）成为搜索市场的新宠。
在DeepSeek时代，文图形式重新回归舞台中心。小红书的图文模式，结合了独特的内容生态和即时真实个人经验的价值，为搜索市场带来了新活力。微信、抖音等平台随后也纷纷加码图文社区建设，尽管起步较晚，但文图形式的潜力依然不容忽视。
DeepSeek技术的引入，进一步凸显了文字内容的重要性。在各大平台的搜索功能中，文字形式开始占据更加关键的位置。小红书的图文模式中，文字形式的图片占比不断攀升，用户也能明显感受到一句话生成配图功能的频繁使用。同时，搜索结果页能够抓取配图中的文字，部分内容详情页也开始支持仅显示文字的排版。
视频平台如抖音，也具备了自动文字提炼功能，并将提炼出的文字内容展示在搜索页和推荐流中。B站同样推出了AI视频小助理，对视频内容进行总结并显示在搜索结果页。这些变化表明，文字作为链接用户与内容的第一方式，其底层逻辑从未改变，而DeepSeek的出现更是为文字内容打上了一盏聚光灯。
在DeepSeek的推动下，AI搜索首先赋能的是以文字形式为主导的内容平台。微信和微博作为首批接入DeepSeek的平台，其语料质量能否充分发挥DeepSeek的文字整合处理能力，成为业界关注的焦点。微信的长文图模式和微博的“热搜”体质，在DeepSeek的加持下，分别展现出更加高效的信息提炼能力和真实的共性趋势捕捉能力。
从生态特性来看，微信的私域社交框架与AI搜索的结合，将进一步加速熟人社交之间的信息和思想传播。而微博则有望在AI搜索时代缩小与小红书的差距，凭借其积累的大量真实语料和不断新增的内容，成为AI搜索发展的核心阵地。一些具体垂直领域如美妆，也将随着AI搜索的发展而迎来新的竞争格局。
在非内容平台领域，可调用的内容质量也越来越关键。借助DeepSeek的助力，一些应用开始崭露头角，如“元宝”成功超越“豆包”，“点点”直指“大众点评”的核心领域。这些平台的成功，离不开其高质量的内容积累，也为未来AI搜索领域的发展提供了核心动力。
随着DeepSeek技术的不断成熟和广泛应用，AI搜索将开始更加注重语料质量。各大平台纷纷加码内容建设，以期在AI搜索领域占据一席之地。这场围绕技术、内容与用户心智的争夺，正在奠定AI搜索时代的新格局。
