随着2025年的到来，AI行业的竞争焦点悄然发生了变化。去年，ChatBot（聊天机器人）是市场上最炙手可热的AI应用类型，诸如Kimi、豆包和元宝等品牌纷纷崭露头角，而后DeepSeek也加入战局。然而，进入新的一年，AI超级框成为了新的竞争高地。
AI超级框，是一个能够满足用户多种需求的综合入口，包括AI搜索、AI对话、AI PPT、AI翻译和AI生图等功能。在这一新兴领域中，阿里和百度成为了领头羊，它们不约而同地推出了旗下的旧产品——夸克和百度文库，作为这场战役的先锋。
夸克和百度文库，这两款原本以工具属性为主的产品，如今成为了AI产品月活大战的主角。根据AI产品榜的数据，今年3月，夸克以1.48亿的月活用户位居国内总榜榜首，远超其他ChatBot产品。百度文库虽然未进入前五，但也展现出了强劲的增长势头。
在过去几年中，阿里和百度在基础设施建设上持续发力，包括大模型和云技术。这些努力为夸克和百度文库的升级打下了坚实的基础。如今，这两款产品已经从单一的搜索或对话工具，转变为能够满足用户一站式任务解决需求的AI Agent。
夸克和百度文库在功能上的相似之处在于，它们都集成了AI对话、深度搜索和AI工具，为用户提供了全面的解决方案。然而，两者在细节上又有所不同。夸克采用了自家的通义大模型，而百度文库则凭借其在文档数据和文字处理上的优势，在文档和PPT相关的AI功能上更加细分和垂直。
为了验证这两款产品的实际效果，我们进行了一系列实测。在制定“五一假期北京和京郊的旅行行程”的任务中，DeepSeek提供了最全面的信息，包括预算、酒店名称和路线等。夸克则给出了一份紧凑的攻略，但推荐的酒店价格高昂，实操性不强。百度文库则提供了一份简略的攻略，缺乏京郊景点和酒店推荐。
在询问关于健康问题的任务中，夸克和百度文库给出的建议相似，都提到了可能的病因和推荐药物，但都没有直接提供康复动作视频。百度文库还给出了一张包含详细信息的图片，但略显过度回答。
在PPT制作任务中，夸克的速度较快，但生成的PPT内容空洞，缺乏实际内容。百度文库虽然花费时间较多，且包含多处付费点，但生成的PPT内容更加丰富，图片也可以一键AI换图。然而，两者都尚未达到直接可用的程度，仍需用户进行大量调整。
尽管夸克和百度文库在功能上有所突破，但仍处于过渡阶段。它们已经具备了智能体的雏形，但要想真正达到宣传中的All in One效果，还需要用户多用、降低预期，并将AI当作协作助手。同时，这两款产品也需要不断提升产品力，以满足用户的实际需求。
阿里和百度选择夸克和百度文库作为AI超级框的先锋，并非偶然。这两款产品的业务模式和产品形态高度相似，都是从搜索引擎或工具平台出发，逐渐发展为融合型工具平台。它们还具有一定的用户量和数据量，以及刚需属性，天然适配AI时代“一站式任务解决”的需求。
随着大模型能力的提升，夸克和百度文库中的垂直工具调用效率也得到了提升。这有助于用户更好地完成任务，并提升产品的用户体验。同时，这两款产品也需要解决自身的商业化难题。夸克通过会员付费模式实现盈利，而百度文库则已经自负盈亏，并具备了一定的收费基础。
然而，“AI超级框”未必是AI应用的最优形态。在实际使用体验中，工具类产品的无限叠加并不一定意味着用户留存的无限延长。相反，这可能会让用户分不清主次，陷入功能越强大、用户越难用的悖论。因此，背后的大模型需要做好用户意图的分发，确保在某个功能在用户需要的时候能够及时出现并完成任务。
在基础模型层面，阿里和百度都在持续发力。阿里相继发布了多个开源模型，而百度也上线了文心大模型的新版本。这些努力将有助于提升AI超级框的竞争力，并推动AI行业的发展。
从公司的发展想象力和AI生态位布局来看，“超级框”是大厂们AI To C必须走的一步。然而，这两家的解法也有所不同。百度需要新的增长点来应对广告收入承压的问题，而阿里则需要新的故事来抵抗增长放缓的压力。因此，它们在AI To C的布局上采取了不同的策略。
阿里探索的方向是C端硬件。据报道，阿里的天猫精灵已经与夸克产品团队融合，并正在研究AI智能眼镜。这些硬件都将接入夸克的AI能力，为用户提供更加便捷的服务。而百度则是走AI Agent路线，将某个细分需求做深做精，以此拉动C端用户付费。
在这场没有终点的赛跑中，谁能更精准地理解用户需求、更高效地连接技术与应用，谁就能在AI To C的浪潮中率先突围。夸克和百度文库作为这场战役的先锋，它们的表现将直接影响到大厂们在AI领域的布局和未来发展。
